피터 가겐티는 Tabnine의 대통령이며, AI 비즈니스 도구 분야에서 10년 이상 경력을 보유한 성공한 기업가이다. 오늘날 소프트웨어 개발은 이전과는 다르다. 개발자의 역할이 퍼스트 밀려 역행적으로 증가했고, 10년 전의 모바일 시대 초반보다 훨씬 어렵다. 왜 그럴까? 세계는 소프트웨어에 대한 열렬한 욕망 때문이다. 구글 플레이는 매일 약 1,270개의 새 응용 프로그램을 추가하고, 평균 기업은 언제든지 사용 중인 응용 프로그램이 1,000개가 넘는다. 이 모든 코드를 만들고 유지 보수하며 현대화하는 부담은 계속 증가한다. 기술 발전과 기업 간 치열한 경쟁이 새로운 환경을 만들었다. 개발자들은 더 빨리 더 많은 응용 프로그램을 개발해야하며, 그들은 증가하는 기술적 부채를 감안해야한다. 이 어려운 새 환경에 기여하는 마지막 퍼즐 조각은 인재 부족이다. 미국 개발자 부족은 120만 명 이상에 달할 것으로 예상되며, 이로 인해 미국 경제가 1620억 달러의 GDP 증가를 이루지 못할 위험에 놓인다. AI가 구원이 되는 것일까 아니면 더 많은 위험이 되는 것일까? 생산적인 AI 솔루션은 개발자가 더 효율적으로 작업하고 기술적 부채를 줄이는데 유망한 방향으로 등장했다. 그러나 현재 AI의 효과적인 채택을 방해하는 여러 장애물이 있다. CIO들에게 가장 중요한 세 가지 우려사항은 변경에 대한 저항, 개인정보 및 규정 준수 문제, 기술 제한이다. 이러한 장애물은 높지만, 필요한 생산성 향상을 찾기 위해 기업은 이를 극복하는 방법을 찾아야 한다. 연합체 팀이 변화를 이끌거나 변화를 겪어야 한다. 현재 각 벤더의 서비스 약관이 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 중요하다. 또한 AI와 관련한 환경을 이해하고 실험하기를 두려워하지 않아야 한다. 마지막으로 AI는 현재의 강점을 최대한 활용할 수 있는 방법으로 고려해야 한다.